在数学上，抽象是最常见的概念。而函数确是代码抽象的一种最基本方式。

函数定义

你可以定义一个有自己想要功能的函数，定义的简单规则：1、函数代码以def关键字开头，后接函数标识符名称和圆括号()。2、任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。3、函数第一行语句可以使用注释，写出函数的说明。4、函数内容以冒号起始，并且缩进。5、可以使用return返回

def 函数名（参数列表）:   # 函数定义的一般格式
    函数体

举个栗子：

def area(radius):
    # 求取圆的面积
    pi = 3.1415926
    return pi * radius ** 2

print(area(2))

函数调用

调用python函数，需要根据函数定义，传入正确的参数。如果函数调用出错，肯定会报出错的信息，一定要学会看错误信息！！！

python内置了很多有用的函数，我们也可以直接调用，具体可以看官网。我们也可以在python交互模式下通过help函数查看函数的帮助信息。

help(max)
Help on built-in function max in module builtins:

max(...)
    max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
    max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value

    With a single iterable argument, return its biggest item. The
    default keyword-only argument specifies an object to return if
    the provided iterable is empty.
    With two or more arguments, return the largest argument.

函数参数

python函数定义非常简单，但却非常灵活。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得定义出来的函数不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。

位置参数

什么叫位置参数呢？将传入的值按照位置顺序依次赋予参数统称为位置参数。好吧我们还是来举个栗子吧

def power(x,n):
    return x ** n
    
power(2,5)     # 输出32

像这样，2和5都必须按位置顺序传入，不能反过来5和2。因为他们都是在函数里表达不同信息。2是基数，5是指数。

默认参数

默认参数可以简化函数的调用。设置默认参数时，有几点要注意：
一是必选参数在前，默认参数在后（为什么）。 二是如何设置默认参数。当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。

def power(x,n):
    return x ** n
    
power(2,2)     # 输出4

可变参数

在Python函数中，还可以定义可变参数。顾名思义，可变参数就是传入的参数个数是可变的。

我们以数学题为例子，给定一组数字a，b，c……，请计算a^2 + b^2 + c^2 + ……。该怎么做呢？

def calc(numbers):
    sum = 0
    for n in numbers:
        sum = sum + n * n
    return sum

定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数：

def calc(*numbers):
    sum = 0
    for n in numbers:
        sum = sum + n * n
    return sum

如果已经有一个list或者tuple，要调用一个可变参数怎么办？这种写法当然是可行的，问题是太繁琐，所以Python允许你在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去

关键字参数

而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。举个栗子：

def person(name, age, **kw):
    print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

person('Bob', 35, city='Beijing')

extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
person('Jack', 24, **extra)

命名关键字参数

如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：

def person(name, age, *, city, job):
    print(name, age, city, job)

person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')

和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符，后面的参数被视为命名关键字参数。

以上参数的定义循序：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

  • lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
  • lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
# 可写函数说明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;
 
# 调用sum函数
print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))

不过我们要注意使用lambda的一个坑，我们先看一个例子：

num2 = 100
sum1 = lambda num1: num1 + num2


num2 = 10000
sum2 = lambda num1: num1 + num2

print(sum1(1))
print(sum2(1))

你觉得会输出什么呢？第一个输出是 101，第二个是 10001，结果不是的，输出的结果是这样：两个都是10001

这主要在于 lambda 表达式中的 num2 是一个自由变量，在运行时绑定值，而不是定义时就绑定，这跟函数的默认值参数定义是不同的。

递归函数

在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用函数本身，那么这就是一个递归函数。

举个例子，我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x …x n-1 x n，用函数fact(n)表示，可以看出：
fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x … x n-1 x n = (n-1)! x n = n x fact(n-1) 这就是递推式
于是，fact(n)可以表示为n x fact(n-1)，只有n=1时需要特殊处理。fact(n)用递归的方式写出来就是：

def fact(n):
    if n==1:
        return 1
    return n * fact(n-1)

PS：特别要注意的是，使用递归一定会有递归终止条件，如上面的 if n==1 就是递归终止条件，不然会无限递归直到栈溢出。